Banner-small-daten-industrie

Industrie 4.0

Datenanalysen für die vierte industrielle Revolution, bspw. proaktive Wartung von Produktionsressourcen oder die Identifikation von Anomalien in Prozessen.

Banner-small-daten-healthcare

Medizin

Datengetriebene Aspekte der Medizin werden untersucht, bspw. die bedarfsgerechte Pflege von Patienten oder IT-gesteuerte Medizintechnik.

Banner-small-daten-cities

Smart Infrastructure

Untersuchung datengetriebener Aspekter städtischen Lebens, bspw. der Verkehrssteuerung, der Müllentsorgung oder der Katastrophenbewältigung, bedarfsgesteuerte Optimierung von Verbrauchsmodellen, basierend auf Daten intelligenter Stromzähler.

Aktuelle Projekte

  • siemens-logo

    Verbesserung der Verkehrsflussvorhersage mit Umgebungsmodellen

    In diesem Projekt wird eine Verkehrsflussvorhersage mit Umgebungsmodellen für Verkehrsnetze vorgeschlagen. Heutzutage berücksichtigt die Verkehrsflussvorhersage vor allem Informationen von einzelnen, spezifischen Sensoren. Allerdings könnten Informationen von Nachbar-Sensoren und anderen Sensoren im Verkehrs-Subnetz genutzt werden, um moderne Prognosemodelle zu verbessern.

    Lesen Sie mehr

  • SDSC-BW: Komponentenfertigung

    Smart-Data-Analysen unterstützen die Ablaufplanung der Komponentenfertigung beim Maschinenbauer für den Tunnelvortrieb Herrenknecht AG. Ein Kundenauftrag besteht aus vielfältigen Komponenten. Die Kernkomponenten werden in einzelnen Produktionsaufträgen am Konzernsitz in Schwanau hergestellt. Bei der Komponentenherstellung fallen unter anderem Kosten-, Planungs-, Produktions- und Qualitätsdaten an.

    Lesen Sie mehr

  • john-deere-traktor

    Optimierung der Produktionsprozesse bei John Deere

    Hauptziel des Projekts ist die Reduzierung der Nacharbeit und die Vermeidung von Fehlern bei der Fertigung von Traktoren in der John Deere Fabrik in Mannheim. Das wird durch eine Datenanalyse der Fehlerinformationen, der Prüfprotokollen und ihrer Wirkungszusammenhänge realisiert. Infolge der Ergebnisse aus der Datenauswertung können Prognosen und Regeln für die Fertigungsplanung erstellt werden, die das Unternehmen ein Schritt weiter zur Selbstoptimierung bringen.

    Lesen Sie mehr

  • sap-logo

    Untersuchung verschiedener Big Data Plattformen hinsichtlich ihrer Performance bei forensischer Datenanalyse

    Das LKA Baden-Württemberg weist pro Fall einen Datenbestand von bis zu 150 TB auf. Performance ist hier ein kritischer Faktor. Deshalb sind im Voraus Recherchen notwendig, die sich damit auseinandersetzen, welche Plattform in einem solchen Kontext genutzt werden sollte. Im Rahmen des Projekts sollen Prototypen gebaut werden. Mit diesen werden dann Laufzeit- und Performance-Analysen auf verschiedenen Plattformen durchgeführt.

    Lesen Sie mehr

  • kit-logo

    Bedarfsanalyse für energetische Baumaßnahmen auf Basis historischer Infrastrukturdaten

    Das KIT-FM (Facility Management) hat über mehrere Jahre Daten gesammelt, die von einem immensen Wert sind: einerseits für die Betriebsführung und andererseits für die Planung sowie Durchführung zukünftiger Infrastrukturentwicklung. Diese Daten sind auch für die Forschung von hohem Interesse.Zum einen soll untersucht werden, wie aus den bestehenden Infrastrukturdaten mit Smart-Data-Methoden präzisere Aussagen für Betriebsführung und Infrastrukturplanung getroffen werden können. Zum anderen soll die Nutzbarkeit der Daten für Projekte im Bereich Forschung und Innovation vorangetrieben werden.

    Lesen Sie mehr