EDI stellte dem SDSC-BW rund 1.000 technische Zeichnungen im PDF-Format zur Verfügung. In diesen technischen Zeichnungen werden unterschiedlichen Normen für Oberflächenangaben, Maße und Bezüge verwendet. Die Schriftarten der Produktbeschreibungen sind dabei nicht einheitlich und werden aufgrund von Änderungen in den Produktbeschreibungen oftmals zusätzlich durch handschriftliche Notizen ergänzt.
Die Arbeit der SDSC-BW-Experten konzentrierte sich hauptsächlich auf den ersten Schritt. Mit State-of-the-Art-Objekterkennungsmethoden versuchten sie, die Position der Bemaßung zu detektieren und gleichzeitig die Winkelinformationen der detektierten Positionen bereitzustellen. So reagiert die OCR-Methode (Optical Character Recognition) sehr empfindlich auf die Drehung von Zeichen.
Data Innovation Community
Industrie 4.0
Projektpartner
Engineering Data Intelligence, Smart Data Solution Center Baden-Württemberg
Ansprechpartner
Murat Malyemez, malyemez@sicos-bw.de
Zeitraum
November 2019 – April 2020
