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Einladung 4. Smart Data & KI Tag

26. Sep. 2022

Beginn: 9:30 Uhr | KIT, Campus Nord, Steinbuch Centre for Computing| Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen

Wir vom Smart Data Solution Center Baden-Württemberg laden Sie zu unserem 4. Smart Data & KI Tag ein. Vor dem Hintergrund von mehr als 30 erfolgreichen Pilotprojekten rund um Smart Data Analytics mit namhaften kleinen und mittelständischen Unternehmen in Baden-Württemberg haben wir wieder spannende Gesprächsrunden für Sie vorbereitet und würden uns freuen, Sie am KIT begrüßen zu dürfen. Folgen Sie uns auch auf LinkedIn

Führende Experten stellen Ihnen die neusten Entwicklungen zum Thema Smart Data Analytics vor:

• Profitieren Sie von den Erfahrungen von namhaften Anwendern aus der Industrie.
• Tauschen Sie sich mit den Data Analytics-Experten des KIT aus.
• Vernetzen Sie sich mit unseren Dienstleistung- und Softwarepartnern
• Lernen Sie die technischen Möglichkeiten kennen, die Ihnen das KIT für Data Analytics bietet
• Das Thema Weiterbildung wird Ihnen von Hochschul-Experten näher gebraucht.
• Gewinnen Sie einen Überblick über aktuelle Fördermöglichkeiten
• Werden Sie Teil unseres Smart Data Analytics-Netzwerks in Baden-Württemberg

Im Anschluss können Sie in einem-Workshop mit einem Data Analytics Experten

  • in Hands-On-Session einen unmittelbaren Einblick in die Arbeitsweise der Data Analysten bekommen
  • und eigene Fragestellungen einbringen

Bitte melden Sie sich mit dem folgenden Link bis zum 24. Oktober 2022 an. https://www.sdsc-bw.de/anmeldung-4-sdkitag/

 Gerne dürfen Sie die Einladung auch an weitere Interessenten weiterleiten.

Bei Fragen können Sie sich gerne an Herrn Malyemez wenden ( 0711-342033-44).

Wir freuen uns auf Sie!

Ihr SDSC-BW Team

 

Agenda

 

9:00    Einlass am KIT und Registrierung

 

9:30    Begrüßung                                                                                                                                           

Dr. Andreas Wierse | SICOS BW GmbH

Prof. Dr. Bernhard Neumair | Steinbuch Centre for Computing, KIT      

   

9:35    Keynote

Prof. Dr. Kai-Markus Müller | HFU Business School, Schwenningen

Mehr Gewinn mit Value Pricing, Hirnforschung und Digitalisierung im Controlling                                                                                                                                                    

10:00 Anwender berichten aus der Praxis – Gesprächsrunde 

Dr. Jens Ottnad | TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG      

 Jeden Tag ein Stück besser – Entwicklung von Werkzeugmaschinen im Schattenmodus mit Daten und KI

 Andreas Bosel | NIVUS GmbH

Kann man mit Data Analytics Umweltkatastrophen verhindern?

 Ingmar Wolff | heliopas.ai GmbH

Können Landwirte mit KI Ihre Ernteerträge optimieren?

Dr. Matthias Brunner| tsenso GmbH

Wie der Digitale Zwilling der Erdbeere hilft Lebensmittelverluste zu reduzieren

Joshua Holstein | Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)

Bitte hilf mir, meine Daten zu verstehen! Ein Daten-zentrischer Ansatz

  

11:10 Pause

 

11:40 Wohin geht die Reise? – Gespräche mit Anbietern

Lukas Kriete | KimoKnow UG

Mit CAD Training über Nacht zur KI Objekterkennung

Caroline Dieterich | Prenode GmbH

Warum Maschinen voneinander lernen sollten – Dezentrales Machine Learning in der Industrie 4.0

Dr. Darko Katic | ArtiMinds Robotics GmbH

Robust und schnell – Datengetriebene Optimierung von stark toleranzbehafteten Roboterprozessen

 

12:10 Weiterbildung – der Schlüssel zum Aufbau eigener Kompetenz

Dr. Judith Elsner | International Department des KIT, HECTOR School

Data Science@HECTOR School – es muss nicht gleich der Master sein

Rik Doppen| Bayer AG

Was ist denn diese KI von der Alle reden? Herausforderungen in produzierenden Unternehmen

 

12:40 Wie das SDSC-BW dabei hilft, Förderprojekte zu gewinnen

Dr. Andreas Wierse |SICOS BW GmbH
Dr. Till Riedel | TECO KIT

 

13:00 Mittagessen

 

13:00 Rechnerraumführung | HoReKa

Dr. René Caspart | Steinbuch Centre for Computing KIT

 

14:00 Hands-On

Rainer Duda | M&M Software GmbH

Vom Training in den Einsatz: Wie Azure Machine Learning Studio die benutzerdefinierte KI-Modellbildung und Bereitstellung in Organisationen beschleunigt.

 

15:00 Ende der Veranstaltung

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