Beginn: 9:30 Uhr | KIT, Campus Nord, Steinbuch Centre for Computing| Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Wir vom Smart Data Solution Center Baden-Württemberg laden Sie zu unserem 4. Smart Data & KI Tag ein. Vor dem Hintergrund von mehr als 30 erfolgreichen Pilotprojekten rund um Smart Data Analytics mit namhaften kleinen und mittelständischen Unternehmen in Baden-Württemberg haben wir wieder spannende Gesprächsrunden für Sie vorbereitet und würden uns freuen, Sie am KIT begrüßen zu dürfen. Folgen Sie uns auch auf LinkedIn
Führende Experten stellen Ihnen die neusten Entwicklungen zum Thema Smart Data Analytics vor:
• Profitieren Sie von den Erfahrungen von namhaften Anwendern aus der Industrie.
• Tauschen Sie sich mit den Data Analytics-Experten des KIT aus.
• Vernetzen Sie sich mit unseren Dienstleistung- und Softwarepartnern
• Lernen Sie die technischen Möglichkeiten kennen, die Ihnen das KIT für Data Analytics bietet
• Das Thema Weiterbildung wird Ihnen von Hochschul-Experten näher gebraucht.
• Gewinnen Sie einen Überblick über aktuelle Fördermöglichkeiten
• Werden Sie Teil unseres Smart Data Analytics-Netzwerks in Baden-Württemberg
Im Anschluss können Sie in einem-Workshop mit einem Data Analytics Experten
- in Hands-On-Session einen unmittelbaren Einblick in die Arbeitsweise der Data Analysten bekommen
- und eigene Fragestellungen einbringen
Bitte melden Sie sich mit dem folgenden Link bis zum 24. Oktober 2022 an. https://www.sdsc-bw.de/anmeldung-4-sdkitag/
Gerne dürfen Sie die Einladung auch an weitere Interessenten weiterleiten.
Bei Fragen können Sie sich gerne an Herrn Malyemez wenden ( 0711-342033-44).
Wir freuen uns auf Sie!
Ihr SDSC-BW Team
Agenda
9:00 Einlass am KIT und Registrierung
9:30 Begrüßung
Dr. Andreas Wierse | SICOS BW GmbH
Prof. Dr. Bernhard Neumair | Steinbuch Centre for Computing, KIT
9:35 Keynote
Prof. Dr. Kai-Markus Müller | HFU Business School, Schwenningen
Mehr Gewinn mit Value Pricing, Hirnforschung und Digitalisierung im Controlling
10:00 Anwender berichten aus der Praxis – Gesprächsrunde
Dr. Jens Ottnad | TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Jeden Tag ein Stück besser – Entwicklung von Werkzeugmaschinen im Schattenmodus mit Daten und KI
Andreas Bosel | NIVUS GmbH
Kann man mit Data Analytics Umweltkatastrophen verhindern?
Ingmar Wolff | heliopas.ai GmbH
Können Landwirte mit KI Ihre Ernteerträge optimieren?
Dr. Matthias Brunner| tsenso GmbH
Wie der Digitale Zwilling der Erdbeere hilft Lebensmittelverluste zu reduzieren
Joshua Holstein | Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Bitte hilf mir, meine Daten zu verstehen! Ein Daten-zentrischer Ansatz
11:10 Pause
11:40 Wohin geht die Reise? – Gespräche mit Anbietern
Lukas Kriete | KimoKnow UG
Mit CAD Training über Nacht zur KI Objekterkennung
Caroline Dieterich | Prenode GmbH
Warum Maschinen voneinander lernen sollten – Dezentrales Machine Learning in der Industrie 4.0
Dr. Darko Katic | ArtiMinds Robotics GmbH
Robust und schnell – Datengetriebene Optimierung von stark toleranzbehafteten Roboterprozessen
12:10 Weiterbildung – der Schlüssel zum Aufbau eigener Kompetenz
Dr. Judith Elsner | International Department des KIT, HECTOR School
Data Science@HECTOR School – es muss nicht gleich der Master sein
Rik Doppen| Bayer AG
Was ist denn diese KI von der Alle reden? Herausforderungen in produzierenden Unternehmen
12:40 Wie das SDSC-BW dabei hilft, Förderprojekte zu gewinnen
Dr. Andreas Wierse |SICOS BW GmbH
Dr. Till Riedel | TECO KIT
13:00 Mittagessen
13:00 Rechnerraumführung | HoReKa
Dr. René Caspart | Steinbuch Centre for Computing KIT
14:00 Hands-On
Rainer Duda | M&M Software GmbH
Vom Training in den Einsatz: Wie Azure Machine Learning Studio die benutzerdefinierte KI-Modellbildung und Bereitstellung in Organisationen beschleunigt.
