Entwicklung von smarten Bewerbungs- und Angebotsassistenten: Mit intelligenter Ausschreibungsanalyse sollen eine bedeutende Zeit- und Aufwandsreduzierung erreicht und die Chancen-Optimierung durch höhere Passgenauigkeit ermöglicht werden.
Sensorbasierte Erkennung von Bewegungsmustern und Aktivitäten erlaubt die automatisierte Beurteilung von Fitnessaktivitäten. Hierbei verwenden multimodale Modelle Informationen aus mehreren Datenquellen, um akkurate Aussagen über die Qualität der Ausführungen zu...
Das DFKI bietet die neusten State-of-the-Art Methoden aus der Spracherkennung gepaart mit Sensoren oder anderen Methoden an.
Die Fusion von maschinellen Lernverfahren verschiedene Sensor-Ströme und Datenquellen (unter anderem auch Video und Sprache) wird zur multimodale Aktivitätserkennung genutzt.
Das DFKI bietet State-of-the-Art Methoden aus der Sprach- und Videoerkennung gepaart mit Sensoren oder anderen Methoden an. Dies ermöglicht die Erzeugung von individuellen Modellen, spezifisch definierten Datensätzen und andere Anwendungen....
Das DFKI stellt diverse F&E Expertise zur Verwendung von statistischen Methoden (machine learning, deep learning, etc.) zur Analyse und Bewertung von Fitness- und Gesundheitsparametern zur Verfügung Anwendungsbeispiele: Verwendung von statistischen Methoden ...
Vorhersagen von Personenströmen, wenn nur kurzfristige Trainingsdaten zur Verfügung stehen
Am 4. und 5. November 2024 feierten das Smart Data Solution Center...
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
In der heutigen Geschäftswelt sind Künstliche Intelligenz (KI) und...
Datum: 14. Dezember 2023, 13:00 bis 16:00 Uhr Ort: online Diese Themen...
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