Das Projekt untersucht die Anwendbarkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Industriesoftware, um effizientere Prozesse für Aufgaben wie z. B. die automatisierte Erstellung von Testplänen und Dokumentationen zu ermöglichen.
Domänenspezifischer Einsatz von Großen KI-Sprachmodellen mittels Retrieval-augmented Generation (RAG) in industriellen Anwendungen
Große vortrainierte KI Sprachmodelle (LLMs) zeigen erstaunliche emergente Fähigkeiten, die sich für eine Vielzahl von industriellen Anwendungen nutzen lassen. Das Weltwissen ist dabei in den Parametern des Modells dargestellt und diese Parameter lassen sich über...
Anpassung großer Sprachmodelle mit Unternehmensdaten
Fraunhofer IAIS arbeitet mit Partnern aus der deutschen Industrie zusammen und unterstützt sie bei der Einführung von LLMs unter Verwendung von Unternehmensdaten und bei der Entwicklung von Proof of Concepts. Das Fraunhofer IAIS hilft Ihnen, die folgenden...
Conversational AI for Digital Twin
Nahtlos mit den Daten Ihres Unternehmens in natürlicher Sprache zu kommunizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen ermöglicht Ihnen der hier entwickelte KI-Assistent.
Kognitive große Sprachmodelle für konversationelle KI-Assistenten
Trotz der Aufregung um Large Language Models (LLM) leiden diese Modelle unter Illusionen, d.h. sie erzeugen faktisch falschen Text. Diese Probleme schränken die Entwicklung von produktionsreifen Anwendungen ein. Das Fraunhofer IAIS erforscht und entwickelt Ansätze zur...
Deep Learning auf Wissensgraphen für den Aufbau kognitiver Unternehmensdienste
Die meisten Daten aus Unternehmen können in einem Knowledge Graph abgebildet werden. Daten aus dem Tourismus, von Lieferketten oder aus dem Gesundheitswesen lassen sich als Graphen modellieren. Deep Learning-Modelle auf Wissensgraphen anzuwenden, ist...
Nutzung maschinellen Lernens zur Zuordnung von Fragestellungen und Experten in Lernplattformen
Effektives Cognitive Matchmaking in Lernplattform-Communities: Untersuchung von LDA-Rec und SBERT-Rec Recommender-Systemen zur Experten-Fragen-Zuordnung
Neueste Beiträge
Nachbericht Smart Data Innovation Days 2024: Erleben, wie KI-Forschung und -Praxis an einem Strang ziehen
Am 4. und 5. November 2024 feierten das Smart Data Solution Center...
Einladung zu den Smart Data Innovation Days 2024
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
WEB-SEMINAR: „KI und Nachhaltigkeit – AI and Sustainability“
In der heutigen Geschäftswelt sind Künstliche Intelligenz (KI) und...
Smart Data Innovation Services: Edge and IoT Enablement for AI Applications
Datum: 14. Dezember 2023, 13:00 bis 16:00 Uhr Ort: online Diese Themen...
Retrospektive: Smart Data Innovation Day am 16.11.2023 – SDIL und WestAI stellen ihre Kompetenzen vor
Seien Sie Teil eines inspirierenden Tages voller Innovationen, Diskussionen und Netzwerkmöglichkeiten rund um Künstliche Intelligenz und Data Analytics.