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Adaptive ML-Modelle für sich ändernde Prozessbedingungen im industriellen Kontext
Durch maschinelle Lernverfahren erstellte Modelle verlieren ihre Gültigkeit, wenn sich die statistischen Eigenschaften der Eingabedaten, auf denen sie operieren, ändern. Solche Änderungen bezeichnet man als Drift. Ursachen können vielfältig sein, wie z.B. saisonale...
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Nachbericht Smart Data Innovation Days 2024: Erleben, wie KI-Forschung und -Praxis an einem Strang ziehen
Am 4. und 5. November 2024 feierten das Smart Data Solution Center...
Einladung zu den Smart Data Innovation Days 2024
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg (SDSC-BW) und das Smart Data Innovation Lab (SDIL) werden 10 Jahre alt! In über 100 Projekten haben sie Unternehmen mit Datenanalysen und innovativen KI-Lösungen geholfen.
WEB-SEMINAR: „KI und Nachhaltigkeit – AI and Sustainability“
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Smart Data Innovation Services: Edge and IoT Enablement for AI Applications
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Retrospektive: Smart Data Innovation Day am 16.11.2023 – SDIL und WestAI stellen ihre Kompetenzen vor
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