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ExASEI: Exploration von Anwendungsfällen für LLMs im Entwicklungsprozess von Industriesoftware

Wie geeignet sind große Sprachmodelle für verschiedene Aufgaben in der Industriesoftware-Entwicklung? Unter Berücksichtigung der hohen Anforderungen an Verfügbarkeit und Sicherheit in diesem Bereich werden potenzielle Anwendungsfälle wie die automatisierte Erstellung von Testplänen und Dokumentationen untersucht, um effizientere Prozesse zu ermöglichen und damit zur Produktivitätssteigerung in der Softwareentwicklung beizutragen.

Projektziele

Die Entwicklung von Industriesoftware ist geprägt durch hohe Anforderungen an Verfügbarkeit und Sicherheit der Software. Neben dem Quellcode der entwickelten Software sind viele weitere Texte Teil des Entwicklungsprozesses: Anforderungen, Normen (z.B. für Kommunikationsprotokolle), Testpläne/-berichte und Quellcode für automatisierte Tests.

Daraus ergeben sich zahlreiche potenzielle Anwendungsfälle für große Sprachmodelle. Hierzu gehören beispielsweise die Erstellung von Testplänen ausgehend von Anforderungen, die Implementierung von Testfällen ausgehend von einem Testplan, oder die Erstellung von Dokumentation ausgehend von Quellcode.

In diesem Mikroprojekt soll auf Grundlage des Services Anpassung großer Sprachmodelle mit Unternehmensdaten (Fraunhofer IAIS) für diese und weitere Anwendungsfälle die Eignung von großen Sprachmodellen systematisch bewertet werden.

Förderung

BMBF-Förderung Mikroprojekt, SDI-S 2. Call (Laufzeit 2023/2024, Dauer ca. 6 Monate)

Projektpartner

Codewerk GmbH, David Barton & Fraunhofer IAIS, Dr. Joachim Köhler und Jana Germies

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