BigGIS

Das BigGIS Projekt beschäftigt sich mit Big Data und der Fusion unsicherer, geografischer Daten. Zunehmende Datenmengen und immer komplexere Berechnungsmodelle erfordern schnelle und robuste Verfahren. Dies ist das Thema des BigGIS Projekts, in welchem integrierte Verfahren zum Umgang mit Unsicherheit im (Geo)-BigData-Zusammenhang entwickelt werden. Zusammen mit dem SDIL werden hierbei am Beispiel von Temperaturdaten passende Algorithmen implementiert, getestet und weiterentwickelt. Ziel ist hierbei ein skalierbares System, welches die Eigenheiten von räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge berücksichtigt. Daher muss das System in der Lage sein, die Geodaten zu fusionieren sowie deren Unsicherheit zu modellieren und dabei die Heterogenität der Datenquellen zu berücksichtigen. Das System wird auf dem Spark Cluster laufen und mit großen, empirischen Datenbeständen getestet und evaluiert.

Die im BigGIS entwickelte System-Architektur baut u.a. auf einem Spark Cluster auf. Die Rechner-Ressourcen des SDIL bieten einen erheblichen Mehrwert für das Projekt, da hierbei Datenvolumen im Giga- bis Terabyte Bereich verarbeitet werden.