KI-Wasserzeichensuche

Wasserzeichen spielen eine wichtige Rolle in der Provenienzforschung, aber auch bei der Zuordnung des Ursprungs anderer Druckdokumente sind sie wichtig. Weltweit existieren daher verschiedene Wasserzeichendatenbanken. Ein Hauptproblem bei den Untersuchungen in bisherigen Wasserzeichen-Sammlungen besteht darin, dass sie auf wortbasierten Klassifizierungen beruhen, die bis zu 7 Unterebenen aufweisen können. Wer nicht mit der Wasserzeichen-Terminologie vertraut ist, hat Schwierigkeiten, effektiv zu recherchieren. Selbst ein Experte kann, wenn er eine unzutreffende Unterkategorie auswählt, nicht die gewünschten oder kompletten Resultate erhalten.

Projektziel

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Systems zur vereinfachten Suche nach Wasserzeichen innerhalb einer umfangreichen Datenbank. Hierbei kommt künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz, um eine effizientere und genauere Identifikation und Beschreibung von Wasserzeichen zu ermöglichen.

Im ersten Schritt des Projekts wird eine KI-basierte Image-to-Text-Generation eingesetzt, um automatisiert detaillierte und präzise Beschreibungen der Wasserzeichen zu erstellen. Diese Beschreibungen umfassen verschiedene Merkmale und eventuelle Besonderheiten des Wasserzeichens, die für die Identifikation entscheidend sind.

Anschließend wird ein KI-gesteuertes Abfragesystem entwickelt, das in der Lage ist, anhand der generierten Beschreibungen nach dem passenden Wasserzeichen in der Datenbank zu suchen. Nutzer können dann eine Anfrage stellen, und die KI durchsucht automatisch die Datenbank nach Wasserzeichen, die den angegebenen Kriterien entsprechen. Dies führt zu einer schnellen und präzisen Identifikation und reduziert den manuellen Aufwand erheblich.